本, Nick McClure

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無料ダウンロードTensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+ (impress top gear) pdf - 内容紹介 新世代の数値計算ライブラリを操る! 線形回帰からCNN/RNNまで網羅的に実践TensorFlowは、数値処理を行うためのオープンソースライブラリです。機械学習や深層学習などAI分野を中心に活用が進んでいます。その特徴はデータフローグラフ(計算グラフ)という手法を用いることです。本書ではまず、TensorFlowの考え方、定型コード、利用できる各種オープンデータ、独自の流儀を解説。それ以降は、次のようなさまざまな手法を取り上げていきます。●線形回帰…デミング、LASSO、リッジ、Elastic Net、ロジスティック回帰●SVM…線形SVM、非線形SVM、多クラスSVM●最近傍法…最近傍法、編集距離、距離関数、●ニューラルネットワーク●自然言語処理…BoW、TF-IDF、CBOW、スキップグラム、Word2vec、Doc2vec●畳み込みニューラルネットワーク(CNN)●リカレントニューラルネットワーク(RNN)●運用環境のための手法●遺伝的アルゴリズム、k-means、常微分方程式など※本書は『TensorFlow Machine Learning Cookbook』の翻訳書です。※対象読者として、機械学習やPythonプログラミングについてある程度経験のある方を想定しています。※コードの検証にPython 3.5/3.6とTensorFlow 1.1/1.2を使用。(各環境/各コードの動作を完全に保証するものではありません) 内容（「BOOK」データベースより） TensorFlowは、数値処理用のオープンソースライブラリ。機械学習や深層学習などAI分野を中心に活用が進んでいます。本書では、最初に、変数/プレースホルダといったTensorFlowの基本や、さまざまなオープンデータを扱う方法を説明。以降は、機械学習に関するさまざまな手法を具体的なレシピとして示していきます。線形回帰からCNN/RNNまで解説しつつ、運用環境向けの手法や連立常微分方程式も取り上げます。TensorFlowとPython3を使ったさまざまな手法について具体的に知りたい方に格好の一冊です。 著者について ■著者プロフィール◎Nick McClure(ニック・マクルーア)ワシントン州シアトルを拠点とする PayScale, Inc.のシニアデータサイエンティスト。以前は、ZillowとCaesar's Entertainmentに勤務。モンタナ州立大学とセントベネディクト/セントジョーンズ大学で応用数学の学位を取得。ニックはアナリティクス、機械学習、人工知能の習得と提唱に情熱を抱いている。思いや考えをブログに綴ったり(http://fromdata.org/)、ツイートしたりしている(@nfmcclure)。■訳者プロフィール◎株式会社クイープ1995年、米国サンフランシスコに設立。コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。2001年に日本法人を設立。主な訳書に、『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践』『Scala関数型デザイン & プログラミング―Scalazコントリビューターによる関数型徹底ガイド』『CUDA Cプロフェッショナルプログラミング』『Cisco ACIポリシーベースのデータセンター アーキテクチャ/コンセプト/メソドロジー』などがある(いずれもインプレス発行)。http://www.quipu.co.jp 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) マクルーア,ニック 現在、シニアデータサイエンティストとして、雇用/給与情報をリアルタイムに提供するPayScale社(米シアトル)に所属。モンタナ大学/セントベネディクト大学/セントジョーンズ大学で応用数学の学位を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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de Nick McClure

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